public class LC0392 {
    /**
     * 双指针解法，时间复杂度m=t.length()，空间复杂度1
     * 存在k个s字符串时，时间复杂度k·m
     */
    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if (s.isEmpty()) return true;
        else if (t.isEmpty()) return false;

        int sPtr = 0, tPtr = 0;
        for (; tPtr < t.length(); tPtr++) {
            if (t.charAt(tPtr) == s.charAt(sPtr)) {
                sPtr++;
                if (sPtr >= s.length()) return true;
            }
        }

        return false;
    }

    /**
     * 动态规划解法，时间复杂度26×m+n，空间复杂度26×m
     * 存在k个s字符串时，时间复杂度26×m+k·n。如果m>>n，则这种做法有优势。
     */
    public static boolean isSubsequenceDp(String s, String t) {
        if (s.isEmpty()) return true;
        else if (t.isEmpty()) return false;

        // 构造DP数组
        // transferArray[i][j]表示表示从t字符串的位置i开始，字符j下一次出现的位置
        // 只有小写字母，因此第二维是26
        int[][] transferArray = new int[t.length()][26];
        for (int j = 0; j < 26; j++) {
            if (j == t.charAt(t.length() - 1) - 'a') transferArray[t.length() - 1][j] = t.length() - 1;
            else transferArray[t.length() - 1][j] = t.length();
        }
        for (int i = t.length() - 2; i >= 0; i--) {
            for (int j = 0; j < 26; j++) {
                if (t.charAt(i) - 'a' == j) transferArray[i][j] = i;
                else transferArray[i][j] = transferArray[i + 1][j];
            }
        }

        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            ptr = transferArray[ptr][s.charAt(i) - 'a'];
            if (ptr >= t.length()) return false;
            ptr++;
            if (ptr >= t.length() && i < s.length() - 1) return false;
        }

        return true;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String s = "abc";
        String t = "ahbgdc";
        System.out.println(isSubsequenceDp(s, t));
    }
}
